2023 06 23

2023-06-23¶

Slick Group By¶

참고: https://scala-slick.org/doc/3.0.0/sql-to-slick.html#groupby

개요
- 기존의 SQL과는 약간 다른 시그니처를 포함하고 있다
  - SQL의 group by는 그룹핑 키랑 무관한 모든 컬럼을 반환하기도
  - avg 같은 통합연산을 통해 하나의 value를 반환하기도 한다
```
select ADDRESS_ID, AVG(AGE)
from PERSON
group by ADDRESS_ID
```

Slick의 경우 grouping key를 기반으로 List
의 Map 형태로 반환
- Map(key -> List(row))
- 자동으로 변환해주는 것은 아니고, 명시적으로 스칼라에서 처리해줘야 함
- SQL에서는 grouped value에 대해서는 aggregate를 강요하기 때문에 슬릭에서 역시 동일하게 강요한다
- 즉, Slick의 groupBy는 map을 통해 뚝딱 aggregation 처리해줘야 한다는 것
```
people.groupBy(p => p.addressId)
    .map { case (addressId, group) => (addressId, group.map(_.age).avg) }
```

예시 테이블

case class Employee(id: Int, name: String, department: String)

class Employees(tag: Tag) extends Table[Employee](tag, "employees") {
    def id: Rep[Int] = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
    def name: Rep[String] = column[String]("name")
    def department: Rep[String] = column[String]("department")

    def * : ProvenShape[Employee] = (id, name, department).mapTo[Employee]
}

val employees = TableQuery[Employees]

Group By를 Slick에서 쓰는 법
```
val groupByQuery = employees
    .groupBy(_.department)
    .map {
        case (department, group) => (department, group.length)
    }
```
- groupBy - 해당 column || expression 으로 GroupBy 해주세요 - map - 각각의 그룹화된 결과값을 본인이 원하는대로 바꾸기 위함 - 이 상황에서는 (department, group) => (department, group.length)로 변경

Slick Subquery¶

참고: https://scala-slick.org/doc/3.0.0/sql-to-slick.html#subquery

개요
- Slick의 Query는 타입만 맞다면 조합이 가능하다
- Slick의 .in은 sub-query를 기대한다
- Slick의 .inSet은 인메모리 스칼라 컬렉션을 기반으로 동작할 수 있다

2023 06 23

2023-06-23¶

Slick Group By¶

Slick Subquery¶

Future에 map, flatMap¶