2023 02 23

2023-02-23

NoSQL

• 등장 배경
  • 데이터 패러다임의 변화: 복잡+소규모 -> 단순+대규모
  • 기존 RDB와 다른 DB의 필요성이 대두됨

• 특징
  • 대용량
  • 분산
  • No Relation, No Schema
  • No SQL, Not Only SQL

• 종류
  • Key-Value: Redis
  • Document: MongoDB
  • Wide-Column: Hbase
  • Graph: neo4j

MongoDB

• 계층 구조
  • Database > Collections(rdb의 table) > Documents(rdb의 row) > Fields(rdb의 column)

• Schema 구조

  {
    customer_id: 1,
    first_name: "Mark",
  }
  

• Query 형태
  • MQL(MongoDB Query Language)

    db.TABLE.Find(
        {Field3:{$gt:Value3}}, 
        {Field1:1, Field2:1}
    ).limit(10)
    

MongoDB

• Index
  • Regular Index: 일반적으로 사용하는 인덱스
  • Geospatial Index: 지구 공간 정보 저장
  • Text Index: 문자열 내용에 대한 텍스트 검색 쿼리 지원
  • Hashed Index: 해싱된 값 저장
  • Multikey Index: 배열의 각 요소에 대한 검색 지원
  • TTL Index: 보관 기간 지난 도큐먼트 자동 삭제

• Architecture
  1. Dynamic Document Schema: 스키마 저장
  2. Native Language Drivers: MQL 이해할 수 있도록
  3. High Availability: 레플리카셋
  4. High Performance: 데이터 지역성, 인덱스, RAM 사용
  5. Horizontal Scalability: 샤딩

• Sharding
  • 분산시스템의 꽃