2022 05 27

2022-05-27

Parametric Model & Non-parametric Model

• 참고: https://process-mining.tistory.com/131
• Parametric Model
  • 모델의 파라미터 수가 정해져 있음
  • 데이터가 특정 분포를 따른다고 가정, 학습하며 결정할 파라미터의 종류와 수가 명확히 정해져 있음
  • 모델이 학습해야 하는 것이 명확하기에 빠른 속도와 이해하기 쉬움
  • 종류: Linear Regression, Logistic Regression, Bayesian Inference, CNN, RNN 등

• Non-parametric Model
  • 파라미터의 수가 학습 데이터의 크기에 따라 달라짐
  • 데이터가 특정 분포를 따른다는 가정 X, 학습에 따라 튜닝할 파라미터가 명확히 안 정해져 있음
  • 더 flexible 하다는 장점과 속도가 느린 경우 다수
  • 종류: Decision Tree, Random Forest, KNN Classifier 등