2022 05 12

2022-05-12

Sensitivity and Specificity

• 참고: https://adnoctum.tistory.com/981
• Sensitivity(민감도) and Specificity(특이도) 개론
  • 양성/음성과 같이 교집합이 없는 두 집합에 대해 일반화 할 수 있는 개념임을 유의할 것
  • 민감도와 특이도가 둘 다 높은 진단 방법을 찾는 것이 관건
    • 민감도와 특이도는 서로 반대로 움직이는 경향
      • 모든 놈을 양성이라 판별 => 민감도 1 특이도 0
      • 모든 놈을 음성이라 판별 => 민감도 0 특이도 1

• Sensitivity(민감도)
  • 질병이 있는 사람을 얼마나 잘 찾아내는가
  • 질병이 있는 사람을 질병이라고 진단하는 비율
  • 실제 양성인 개체에 대해 양성이라고 판단하는 비율

• Specificity(특이도)
  • 정상을 얼마나 잘 찾아내는가
  • 정상을 정상이라고 진단하는 비율
  • 실제로 음성인 개체에 대해 음성이라고 판단하는 비율

• Metric
  • TP(True Positive) : 진단 양성, 실제 양성
  • TN(True Negative) : 진단 음성, 실제 음성
  • FP(False Positive) : 진단 양성, 실제 음성
  • FN(False Negative) : 진단 음성, 실제 양성
  • Sensitivity (민감도) = 진단 양성 / 실제 양성 = TP / (TP + FN)
  • Specificity (특이도) = 진단 음성 / 실제 음성 = TN / (TN + FP)

AUC of ROC

• ROC Curve
  • Sensitivity(민감도)와 Specificity(특이도)가 어떤 관계를 가지고 변하는지 이차원 평면상에 포현한 것
  • Sensitivity(민감도) = 진짜 정상 중 검사 방법이 얼마나 정상을 잘 골래내는가

• True Positive
  • 환자로 진단된 사람 중 진짜 환자 몇명인가에 대한 비율

• AUC
  • ROC Curve 아래의 면적
  • 이게 넓을 수록 좋은 진단 방법