2022 05 06

2022-05-06

MLP

참고: https://deepestdocs.readthedocs.io/en/latest/004_deep_learning_part_2/0040/

• Multi-Layer Perceptron
  • Perceptron으로 이루어진 층 여러개를 순차적으로 붙여놓은 형태
  • 여러개의 퍼셉트론 뉴런을 여러 층으로 쌓은 다층신경망 구조
  • 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 신경망

• 왜 필요한가?
  • 복잡한 패턴 분류를 위해서는 입출력 간의 복잡한 변환 구조가 필요
  • 사용하는 뉴런의 수를 늘리고 층을 추가하여 복잡한 구조의 의사결정 경계를 생성할 수 있음
  • 두 개의 뉴련을 결합함으로써 XOR과 같은 비선형 분리가 가능한 결정선 생성 가능
  • 입력층 -> 은닉층 -> 출력층

• 딥러닝
  • 입력층 출력층 사이의 중간층
    • 입력층과 출력층 사이에 여러개의 은닉층이 있는 인공 신경망을 심층 신경망이라 부르며
    • 심층 신경망을 학습하기 위해 고안된 특별한 알고리즘을 "딥러닝" 이라고 부름